El blog de Andrew Maryasov sobre IA para empresas
Ideas sobre IA sin relleno.
Casos, tropiezos y prompts que funcionan. Lo que me habría gustado saber antes de romperlo todo yo mismo.
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Marcas de agua en texto de IA: qué prueban y qué no
Marca de agua, detector de IA y provenance C2PA: tres mecanismos distintos que siempre se confunden. Ninguno prueba lo que se espera. Análisis con fuentes primarias y lo que de verdad exige el artículo 50 del AI Act.
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Dónde vive la inteligencia de tu agente: en el harness o en los pesos
Inherent entrenó a Faraday (27B): mismo harness de cinco herramientas, solo cambian los pesos, y supera a modelos insignia en el 73% de las tareas en distribución (60% en las reservadas).
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Tu monitor del agente mide precisión. Los investigadores miden evasión
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Cuántos agentes de IA se necesitan: cuándo una flota le gana a uno
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Por qué se equivoca un agente de IA: falla la búsqueda, no el modelo
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Seguridad del prompt de sistema: cuánto aporta en realidad
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Quién debería aprender Cowork y por dónde empezar
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Blast radius del agente de IA: cómo medir el riesgo en vez de tokens
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Modelos de IA locales: cuando los datos no salen de la oficina
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Precio de los agentes de IA: por qué la factura sube si el token baja
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llms.txt: por qué el archivo casi no influye en las citas de IA
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Autoaprendizaje de agentes de IA: por qué no funciona sin verificación
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Reward hacking: cómo un agente de IA romperá tu métrica
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Qué automatizaciones implantar primero: 5 pasos en orden
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Cómo evaluar una herramienta de IA en 20 minutos
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Asistente personal de salud con IA: cómo junté análisis, genética y contexto en una sola carpeta
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Claude como guía de viaje: Barcelona en 40 minutos y un prompt que funciona en cualquier ciudad
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Sistema operativo personal de IA: seis meses de práctica en cifras
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Mi stack de IA 2026: lo que realmente uso cada día
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Cómo contratar a un consultor de IA: checklist de 12 preguntas
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