Preguntas que escucho cada semana.

Con una sesión de discovery — es gratis, 30 minutos. Escucho tus procesos y te digo con honestidad: si hay aquí algo para la IA siquiera, o si todavía es muy pronto. A menudo el consejo honesto es primero poner en orden tu CRM y tus procesos, y solo entonces pensar en la automatización.

Conmigo construyes la estrategia: dónde la IA da palanca, qué hacer primero, el plan para 6–12 meses. La implementación en sí la llevan los equipos de mis marcas — Auspex (CRM y procesos) y Grow2.ai (agentes de IA). Se entrega un brief listo, así que no tendrás que explicar todo desde cero.

La asesoría tiene tres niveles: una consulta única $300–500, una estrategia de IA $1.5–3K (proyecto), un retainer de asesoría $2–4K/mes. La cifra exacta la doy después de un brief corto. El costo de la implementación lo estiman por separado los equipos de Auspex/Grow2 — para la tarea concreta.

Una consulta — una llamada de 90 minutos más la preparación. Una estrategia — 2–3 sesiones de trabajo a lo largo de unas semanas, con un documento como resultado. Los plazos de implementación dependen de la tarea — el equipo de la marca correspondiente los estima con honestidad después del discovery.

Tú. El documento de estrategia, el mapa de prioridades, el brief de implementación — son tuyos. En los proyectos de implementación es igual: el código, los prompts y la arquitectura se entregan al cliente. No quiero ser «la única persona que sabe cómo arreglarlo».

Un NDA — sin problema, con tu plantilla o la mía. En los proyectos, los datos del cliente no se usan para entrenar modelos, y la arquitectura se construye en torno a tus requisitos de almacenamiento — hasta on-premise, si de verdad hace falta.

Todavía no — y no finjo que sí. El primer curso está en preparación: Claude Code práctico, de las tareas diarias a tus propios agentes. Deja tu email en la página de cursos — te aviso del lanzamiento primero.

Lee el blog y los casos — ahí hay práctica real, con números y errores. Suscríbete a la newsletter: 2–3 emails al mes, prompts concretos y opiniones honestas. De vez en cuando hago webinars — los anuncios estarán en la newsletter.

El LLM principal es Claude (Sonnet 4.6), la orquestación es Claude Code con skills personalizados. RAG — bases de datos vectoriales más grafos de conocimiento para la memoria a largo plazo de los agentes. Integraciones — vía API y n8n. Todo es pragmático: si ya tienes otro stack — me adapto.

Sí, si hay razones de peso: confidencialidad crítica, volúmenes muy altos, modo offline. En los casos normales Claude sale más barato y mejor. Pero no soy religioso con esto — elijo lo que es mejor para la tarea concreta.

Tres niveles: 1) un agente supervisor (LLM-as-judge) verifica las respuestas contra la base de conocimiento; 2) la política «no lo sé — deriva a una persona» está escrita en el system prompt; 3) tests de regresión sobre diálogos reales, que se ejecutan en cada actualización del prompt. Esto no es magia, es disciplina de ingeniería.

El CRM es territorio propio: Bitrix24 (nube y on-premise), Uspacy, amoCRM, Monday.com, Salesforce — es el perfil de Auspex, con más de mil proyectos así a lo largo de los años. Sistemas exóticos — te muestro una estimación honesta en el discovery.