Asistente personal de salud con IA: cómo junté análisis, genética y contexto en una sola carpeta

Andrew Maryasov, consultor de IA. En los proyectos de clientes hago con los datos exactamente lo que describo abajo con mis propios análisis: junto en un solo lugar lo que está disperso, le doy al modelo el contexto completo en vez de un fragmento y dejo la decisión final al experto. Aquí es el mismo método, solo que en lugar de un archivo de contratos son mis análisis de cinco años, mi test genético y los informes de mis médicos. Lo principal desde el inicio: no “IA en lugar del médico” sino “IA antes del médico”, con cuatro reglas que sigo de forma estricta.

Importante. Esto no es una recomendación médica, sino una experiencia personal de organización de datos propios. La IA no diagnostica, no prescribe tratamientos y no reemplaza al médico. Cualquier decisión sobre tu salud — estudios, suplementos, dosis — tómala junto con tu médico.

TL;DR (en 30 segundos)

• Los datos médicos viven dispersos: distintos laboratorios, distintas clínicas, el test genético en un PDF en el correo. El médico en la consulta ve, según mi estimación gruesa, un cinco por ciento de tu contexto.
• Junté todo en una sola carpeta Health — análisis de sangre de cinco años, el test genético de tellmeGen, informes médicos, resonancias y ecografías — y la subí a Claude Cowork.
• En veinte minutos obtuve más contexto práctico que en diez años de ir de clínica en clínica: las tendencias de mis indicadores, seis conclusiones de la genética, una lista de preguntas ya armada para el médico.
• La IA no diagnostica ni receta medicamentos. Te prepara para la consulta. La decisión siempre se toma en el consultorio del médico.

Por qué el médico ve solo una porción de tu contexto

Tengo 47 años. IMC de 34. Vitamina D en déficit desde hace cinco años. La ALT sube en tres mediciones seguidas. Aparte está el test genético de cuarenta y siete páginas, del que leí las primeras diez — y lo dejé de lado.

Ninguno de los tres médicos que me atendieron vio todos esos datos juntos. Mi IA sí los ve.

El problema no son los médicos. Los datos médicos están dispersos por la propia lógica del sistema: un laboratorio en Kyiv, otro en Las Palmas, el tercero en algún otro lado. El informe del cardiólogo está en una clínica, el del endocrinólogo en otra, el del gastroenterólogo en una tercera. Ni tú mismo, en todos esos años, lees todo eso junto ni una sola vez.

Llegas a la consulta — el médico tiene quince minutos y una hoja impresa sobre la mesa. De tu contexto ve un cinco por ciento. Y no es porque el médico sea malo — el sistema está construido así.

Qué pudo más que mi escepticismo

En prensa y foros circularon varias historias en las que alguien pasó años yendo de médico en médico sin diagnóstico y un modelo, leyendo todo el conjunto de datos, apuntó a una dirección que después confirmó un clínico. No tengo fuentes primarias de ninguna de ellas, así que no las voy a repetir con diagnósticos y fechas: la historia médica de otra persona sin referencia es una anécdota, no una prueba.

El mecanismo, en cambio, no es mágico y se puede comprobar con tus propios datos. La IA simplemente lee todos los documentos a la vez y ve conexiones que un médico, en una consulta corta, físicamente no puede ver. Lo que sigue es cómo lo hice yo.

Cómo lo armé para mí: una sola carpeta Health

En mi vault de Obsidian — el mismo alrededor del cual está construido todo mi stack de IA — hay una carpeta Health con cuatro subcarpetas:

• Bloodwork/ — análisis de sangre de cinco años, tres laboratorios, ordenados por fecha;
• Genetics/ — el informe de tellmeGen (un test genético de consumo que pedí yo mismo, sin derivación): 47 páginas, seis reportes separados;
• Visits/ — informes de los médicos con sus fechas;
• Imaging/ — resonancias, ecografías, radiografías.

Después subí todo eso a Claude Cowork — trabaja con archivos y tablas directamente — y empecé a hacer preguntas concretas:

• Muéstrame las tendencias de ALT, glucosa y ácido úrico de los últimos cinco años. ¿Cuáles son preocupantes?
• ¿Qué cambia mi perfil genético en mis entrenamientos y suplementos?
• Arma cinco preguntas concretas para el gastroenterólogo en la próxima visita.

En veinte minutos de este trabajo obtuve más contexto práctico sobre mi propia salud que en los últimos diez años de ir de clínica en clínica.

El test genético: de 47 páginas a seis conclusiones

Me hice el test en la primavera de 2026. Cuando recibí el PDF, leí las primeras diez páginas y lo dejé: demasiada información sin responder la pregunta “¿y qué hago con esto en mi día a día?”.

Pero cuando le di ese PDF a la IA junto con mis análisis y mi plan de entrenamiento, las 47 páginas se convirtieron en seis conclusiones prácticas.

Una vez más, antes de la tabla. Lo que sigue es la lista de temas que llevé a mi propio médico, y no recomendaciones ni prescripciones. Las formas de las vitaminas, las dosis y todo lo de la última fila lo decide un clínico, no un modelo ni este artículo.

Qué mostró el test	Qué cambia en la práctica
Dominan las fibras musculares rápidas — perfil de sprinter	Cuatro series de 6–8 repeticiones con peso alto funcionan mejor que 3×15
Riesgo alto de tendinopatía en los tendones de los brazos	Press de hombros con poco peso, sobre todo las primeras ocho semanas; el calentamiento es obligatorio
Densidad ósea baja	El entrenamiento de fuerza es la prevención de la osteoporosis a los sesenta; el cardio aquí no funciona
Dos mutaciones en los genes de metilación	Las formas estándar de ácido fólico y B12 se absorben peor — se necesitan las formas activas
Metabolismo lento de una clase de antibióticos	La dosis estándar puede ser tóxica — un tema para conversar con el médico
Riesgos hereditarios de ciertas enfermedades	Sé a qué estar preparado y qué discutir con el médico

Del tipo de fibras musculares me enteré justamente por el test: antes esa variable simplemente no existía en mis entrenamientos. Y la pregunta de los suplementos pasó de “tomar o no tomar” a “qué forma exacta tomar”. Sin la genética habría tomado lo equivocado y me habría preguntado por qué los indicadores no se mueven.

La conclusión es simple: el test genético explica por qué tu cuerpo reacciona justo así, en lugar de agregar un numerito más. Pero un PDF de 47 páginas por sí solo no ayuda a nadie — el médico no lo va a leer, no es su trabajo. Ayuda cuando la IA lo lee junto con tus análisis y el contexto de tu vida.

Cuatro reglas para no hacerte daño

1. La IA prepara la visita — no reemplaza al médico. Voy al gastroenterólogo con “mi ALT subió de 50 a 77 en un año, glucosa en 108 — conversemos un plan de acción” en lugar de “algo me molesta en el hígado”.

2. La IA no receta medicamentos. Si sugirió un suplemento, es un tema para el médico, no para la farmacia. Yo empecé a tomar D3 con K2 después de una consulta con el endocrinólogo, y la dosis la acordé con mi médico de cabecera. La IA propone la dirección — la decisión se toma en el consultorio.

3. Verifica las referencias. En el estudio de Walters y Wilder (Scientific Reports, 2023), sobre 636 referencias bibliográficas generadas por modelos, ese estudio halló que el 18% de las de GPT-4 resultaron inventadas: aproximadamente una de cada seis. Los modelos crecieron desde entonces, pero la regla no cambia: cuando la IA dice “los estudios muestran”, exige el DOI o el PubMed ID. Sin referencia no hay dato.

4. La IA no te ve físicamente. No va a escuchar cómo respiras, no va a ver el color de tu piel, no va a palpar tu hígado. El médico sí puede. La IA es la preparación. El examen se hace en el consultorio. El diagnóstico lo da el médico.

Qué aporta en la práctica

• Las tendencias de cinco años de indicadores en un solo gráfico, y no en decenas de PDF de laboratorios distintos.
• Entiendo qué conclusiones del test genético influyen de verdad en las decisiones diarias — desde la forma de las vitaminas hasta el peso en la barra.
• Voy al médico con preguntas concretas y el set completo de datos, no con la queja de “algo anda mal”.
• Veo las conexiones entre indicadores en lugar de cifras aisladas de años distintos.

Por dónde empezar esta semana

Si tienes al menos tres análisis de los últimos cinco años y en algún lugar del correo hay un test genético que nunca releíste:

1. Crea una sola carpeta Health — en Google Drive, Obsidian, donde te quede cómodo.
2. Junta ahí todo lo que encuentres: análisis, genética, informes médicos, resonancias.
3. Sube la carpeta a Claude o ChatGPT y pídele que encuentre las tendencias de cinco años y arme las preguntas para tu médico.
4. Ve a la consulta con esas preguntas — no con una queja.

Al médico le van a seguir quedando quince minutos por consulta. La única diferencia es qué se pone sobre la mesa en esos quince minutos: una hoja impresa — o un resumen condensado de toda tu historia médica. La pregunta más interesante es qué va a pasar con la medicina cuando con ese contexto llegue a la consulta uno de cada dos pacientes en lugar de uno de cada cien. El sistema todavía no está listo para eso. Los pacientes ya lo están del todo.

Importante. Esto no es una recomendación médica, sino una experiencia personal de organización de datos propios. La IA no diagnostica, no prescribe tratamientos y no reemplaza al médico. Cualquier decisión sobre tu salud — estudios, suplementos, dosis — tómala junto con tu médico.