Персональный AI-ассистент здоровья: как я собрал анализы, генетику и контекст в одну папку

Как я собрал анализы за пять лет, генетический тест и заключения врачей в одну папку для AI — что это даёт на практике и четыре правила, чтобы не навредить.

Андрей Марьясов, AI-консультант. Внедряю AI-агентов для бизнеса, но этот текст — о личном: как я отдал AI собственные анализы за пять лет, генетический тест и заключения врачей. Сразу обозначу главное: здесь не будет «AI вместо врача». Будет «AI перед врачом» — и четыре правила, которых я придерживаюсь строго.

TL;DR (за 30 секунд)

Медицинские данные живут вразброс: разные лаборатории, разные клиники, генетический тест PDF-ом в почте. Врач на приёме видит примерно 5% твоего контекста.
Я собрал всё в одну папку Health — анализы крови за пять лет, генетический тест tellmeGen, заключения врачей, МРТ и УЗИ — и загрузил в Claude Cowork.
За двадцать минут получил больше практического контекста, чем за десять лет походов по клиникам: тренды показателей, шесть выводов из генетики, готовый список вопросов для врача.
AI не ставит диагнозы и не выписывает препараты. Он готовит тебя к визиту. Решение — всегда в кабинете врача.

Почему врач видит 5% твоего контекста

Мне 47. BMI 34. Витамин D в дефиците уже пять лет. АЛТ растёт три замера подряд. Отдельно лежит генетический тест на сорок семь страниц, из которого я прочитал первые десять — и отложил.

Ни один из трёх врачей, которые меня вели, всех этих данных вместе не видел. Мой AI — видит.

Проблема не во врачах. Медицинские данные разбросаны по самой логике системы: одна лаборатория в Киеве, вторая в Лас-Пальмасе, третья ещё где-то. Заключение кардиолога — в одной клинике, эндокринолога — в другой, гастроэнтеролога — в третьей. Ты и сам за пятнадцать лет ни разу не читал всё это вместе.

Приходишь на приём — у врача пятнадцать минут и одна распечатка на столе. Твоего контекста он видит процентов пять. И это не потому, что врач плохой, — система так построена.

Три истории, которые перевесили мой скепсис

Мальчик Алекс, четыре года. Мама три года водила сына к семнадцати врачам: ребёнок не разговаривал, перестал расти, жаловался на боль. Ни один диагноз не держался. От отчаяния она загрузила все симптомы и снимки в ChatGPT — тот за секунды назвал синдром фиксированного спинного мозга, редкую скрытую неврологическую патологию. Нейрохирург в Мичигане подтвердил. Операция. Ребёнок жив.

Женщина сорока лет, США. Спросила ChatGPT о состояниях, которые имитируют ревматоидный артрит. AI посоветовал проверить антитела щитовидной железы. Обнаружили болезнь Хашимото, а за ней — скрытый рак щитовидной железы. Операция в январе 2025 года.

Пользователь Reddit, десять лет симптомов. МРТ, КТ, тесты на болезнь Лайма и рассеянный склероз — всё чисто. ChatGPT проанализировал выгруженные данные и предложил проверить конкретный генетический дефект, о котором врачи за десять лет ни разу не упомянули.

Это не магия. AI просто читает все документы одновременно и видит связи, которые врач за короткий приём физически увидеть не может.

Как я собрал это себе: одна папка Health

В моём Obsidian vault — том самом, вокруг которого построен весь мой AI-стек, — есть папка Health с четырьмя подпапками:

Bloodwork/ — анализы крови за пять лет, три лаборатории, по датам;
Genetics/ — отчёт tellmeGen: 47 страниц, шесть отдельных отчётов;
Visits/ — заключения врачей с датами;
Imaging/ — МРТ, УЗИ, рентгены.

Дальше загрузил всё это в Claude Cowork — он работает с файлами и таблицами напрямую — и начал задавать конкретные вопросы:

Покажи тренды АЛТ, глюкозы, мочевой кислоты за пять лет. Какие из них тревожные?
Что мой генетический профиль меняет в тренировках и добавках?
Составь пять конкретных вопросов для гастроэнтеролога на следующий визит.

За двадцать минут такой работы я получил больше практического контекста о собственном здоровье, чем за последние десять лет походов по клиникам.

Генетический тест: из 47 страниц — шесть выводов

Тест я сделал несколько месяцев назад. Когда получил PDF, прочитал первые десять страниц и отложил: слишком много информации без ответа на вопрос «и что мне с этим делать каждый день».

Когда же я дал этот PDF AI вместе с анализами и планом тренировок, 47 страниц превратились в шесть практических выводов:

Что показал тест	Что это меняет на практике
Доминируют быстрые мышечные волокна — sprinter profile	Четыре подхода по 6–8 повторений с большим весом работают лучше, чем 3×15
Высокий риск тендинопатии сухожилий рук	Жим над головой — лёгкий, особенно первые восемь недель; разминка обязательна
Низкая плотность костной ткани	Силовые тренировки — профилактика остеопороза в шестьдесят; кардио здесь не работает
Две мутации в генах метилирования	Стандартные формы фолиевой кислоты и B12 усваиваются хуже — нужны активные формы
Медленный метаболизм одного класса антибиотиков	Стандартная доза может быть токсичной — тема для разговора с врачом
Наследственные риски отдельных заболеваний	Понимаю, к чему быть готовым и что обсудить с врачом

Мой тренер за три месяца ни разу не упомянул о типе мышечных волокон — просто потому, что не видел моих генов. А вопрос добавок из «пить или не пить» превратился в «какую именно форму брать». Без генетики я брал бы не то и удивлялся, почему показатели не двигаются.

Вывод простой: генетический тест — не «ещё одна циферка», а объяснение, почему твоё тело реагирует именно так. Но сам по себе PDF на 47 страниц никому не помогает — врач его читать не будет, это не его работа. Помогает, когда AI читает его вместе с анализами и контекстом твоей жизни.

Четыре правила, чтобы не навредить

1. AI готовит к визиту — не заменяет врача. Я иду к гастроэнтерологу с «мой АЛТ вырос с 50 до 77 за год, глюкоза 108 — давайте обсудим план действий» вместо «что-то печень беспокоит».

2. AI не выписывает препараты. Если он посоветовал добавку — это тема для врача, а не для аптеки. Я начал принимать D3 с K2 после консультации с эндокринологом, дозировку согласовывал с семейным врачом. AI предлагает направление — решение принимается в кабинете.

3. Проверяй ссылки. В 2024 году исследование Стэнфорда обнаружило, что ChatGPT выдумывает медицинские цитаты примерно в каждом шестом случае. Модели с тех пор подросли, но правило неизменно: когда AI говорит «исследования показали» — требуй DOI или PubMed ID. Нет ссылки — нет факта.

4. AI не видит тебя физически. Он не услышит, как ты дышишь, не увидит цвет кожи, не пропальпирует печень. Врач — может. AI — подготовка. Осмотр — в кабинете. Диагноз — у врача.

Что это даёт на практике

Тренды показателей за пять лет — на одном графике, а не в десятках PDF из разных лабораторий.
Понимаю, какие выводы генетического теста реально влияют на ежедневные решения — от формы витаминов до веса на штанге.
Иду к врачу с конкретными вопросами и полным набором данных, а не с жалобой «что-то не так».
Вижу связи между показателями вместо изолированных цифр из разных лет.

С чего начать на этой неделе

Если у тебя есть хотя бы три анализа за последние пять лет и где-то в почте лежит генетический тест, который ты ни разу не перечитал:

Создай одну папку Health — в Google Drive, Obsidian, где удобно.
Скинь туда всё, что найдёшь: анализы, генетику, заключения врачей, МРТ.
Загрузи папку в Claude или ChatGPT и попроси найти тренды за пять лет и составить вопросы для твоего врача.
Иди на приём с этими вопросами — не с жалобой.

У врача так и останется пятнадцать минут на приём. Разница лишь в том, что именно ложится на стол в эти пятнадцать минут: одна распечатка — или короткая выжимка из всей твоей медицинской истории. Самый интересный вопрос — что случится с медициной, когда с таким контекстом на приём придёт не один пациент из ста, а каждый второй. Система к этому ещё не готова. Пациенты — уже вполне.

Важно. Это не медицинская рекомендация, а личный опыт организации собственных данных. AI не ставит диагнозы, не назначает лечение и не заменяет врача. Любые решения о здоровье — обследования, добавки, дозировки — принимайте вместе со своим врачом.