discover · tool-guide 06 июля 2026 г. 7 мин

Персональный AI-ассистент здоровья: как я собрал анализы, генетику и контекст в одну папку

Как я собрал анализы за пять лет, генетический тест и заключения врачей в одну папку для AI — что это даёт на практике и четыре правила, чтобы не навредить.

AI-ассистент здоровьяAI для здоровьягенетический тестмедицинские данныеClaude

Андрей Марьясов, AI-консультант. В клиентских проектах я делаю с данными то же самое, что описано ниже на собственных анализах: собираю разбросанное в одно место, даю модели полный контекст вместо обрывка и оставляю финальное решение эксперту. Здесь тот же метод, только вместо базы договоров — мои анализы за пять лет, генетический тест и заключения врачей. Сразу главное: не «AI вместо врача», а «AI перед врачом», и четыре правила, которых я придерживаюсь строго.

Анализы за пять лет, генетический тест и заключения врачей собираются в одну папку Health для AI-ассистента, который готовит к визиту, а не ставит диагнозы

Важно. Это не медицинская рекомендация, а личный опыт организации собственных данных. AI не ставит диагнозы, не назначает лечение и не заменяет врача. Любые решения о здоровье — обследования, добавки, дозировки — принимайте вместе со своим врачом.

TL;DR (за 30 секунд)

Почему врач видит малую долю твоего контекста

Мне 47. BMI 34. Витамин D в дефиците уже пять лет. АЛТ растёт три замера подряд. Отдельно лежит генетический тест на сорок семь страниц, из которого я прочитал первые десять — и отложил.

Ни один из трёх врачей, которые меня вели, всех этих данных вместе не видел. Мой AI — видит.

Проблема не во врачах. Медицинские данные разбросаны по самой логике системы: одна лаборатория в Киеве, вторая в Лас-Пальмасе, третья ещё где-то. Заключение кардиолога — в одной клинике, эндокринолога — в другой, гастроэнтеролога — в третьей. Ты и сам за все эти годы ни разу не читал всё это вместе.

Приходишь на приём — у врача пятнадцать минут и одна распечатка на столе. Твоего контекста он видит процентов пять. И это не потому, что врач плохой, — система так построена.

Что перевесило мой скепсис

О нескольких историях, где человек годами ходил по врачам без диагноза, а модель на всём массиве данных подсказала направление, которое потом подтвердил врач, писали и в прессе, и на форумах. Первоисточников ни к одной из них я не держу, поэтому пересказывать их с диагнозами и датами не буду: чужая медицинская история без ссылки — это анекдот, а не доказательство.

Механизм в них при этом не магический и вполне проверяется на собственных данных. AI просто читает все документы одновременно и видит связи, которые врач за короткий приём физически увидеть не может. Дальше — о том, как я это сделал у себя.

Как я собрал это себе: одна папка Health

В моём Obsidian vault — том самом, вокруг которого построен весь мой AI-стек, — есть папка Health с четырьмя подпапками:

Дальше загрузил всё это в Claude Cowork — он работает с файлами и таблицами напрямую — и начал задавать конкретные вопросы:

За двадцать минут такой работы я получил больше практического контекста о собственном здоровье, чем за последние десять лет походов по клиникам.

Генетический тест: из 47 страниц — шесть выводов

Тест я сделал весной 2026 года. Когда получил PDF, прочитал первые десять страниц и отложил: слишком много информации без ответа на вопрос «и что мне с этим делать каждый день».

Когда же я дал этот PDF AI вместе с анализами и планом тренировок, 47 страниц превратились в шесть практических выводов.

Ещё раз, перед таблицей. Ниже — перечень тем, которые я принёс своему врачу, а не рекомендации и не назначения. Формы витаминов, дозировки и всё из последней строки решает врач, а не модель и не эта статья.

Что показал тестЧто это меняет на практике
Доминируют быстрые мышечные волокна — sprinter profileЧетыре подхода по 6–8 повторений с большим весом работают лучше, чем 3×15
Высокий риск тендинопатии сухожилий рукЖим над головой — лёгкий, особенно первые восемь недель; разминка обязательна
Низкая плотность костной тканиСиловые тренировки — профилактика остеопороза в шестьдесят; кардио здесь не работает
Две мутации в генах метилированияСтандартные формы фолиевой кислоты и B12 усваиваются хуже — нужны активные формы
Медленный метаболизм одного класса антибиотиковСтандартная доза может быть токсичной — тема для разговора с врачом
Наследственные риски отдельных заболеванийПонимаю, к чему быть готовым и что обсудить с врачом

О типе мышечных волокон я узнал именно из теста — до того эта переменная просто не существовала в моих тренировках. А вопрос добавок из «пить или не пить» превратился в «какую именно форму брать». Без генетики я брал бы не то и удивлялся, почему показатели не двигаются.

Вывод простой: генетический тест объясняет, почему твоё тело реагирует именно так, а не добавляет ещё одну циферку. Но сам по себе PDF на 47 страниц никому не помогает — врач его читать не будет, это не его работа. Помогает, когда AI читает его вместе с анализами и контекстом твоей жизни.

Четыре правила, чтобы не навредить

1. AI готовит к визиту — не заменяет врача. Я иду к гастроэнтерологу с «мой АЛТ вырос с 50 до 77 за год, глюкоза 108 — давайте обсудим план действий» вместо «что-то печень беспокоит».

2. AI не выписывает препараты. Если он посоветовал добавку — это тема для врача, а не для аптеки. Я начал принимать D3 с K2 после консультации с эндокринологом, дозировку согласовывал с семейным врачом. AI предлагает направление — решение принимается в кабинете.

3. Проверяй ссылки. В исследовании Walters и Wilder (Scientific Reports, 2023) из 636 библиографических ссылок, сгенерированных моделями, у GPT-4 выдуманными оказались 18% — примерно каждая шестая. Модели с тех пор подросли, но правило неизменно: когда AI говорит «исследования показали» — требуй DOI или PubMed ID. Нет ссылки — нет факта.

4. AI не видит тебя физически. Он не услышит, как ты дышишь, не увидит цвет кожи, не пропальпирует печень. Врач — может. AI — подготовка. Осмотр — в кабинете. Диагноз — у врача.

Что это даёт на практике

С чего начать на этой неделе

Если у тебя есть хотя бы три анализа за последние пять лет и где-то в почте лежит генетический тест, который ты ни разу не перечитал:

  1. Создай одну папку Health — в Google Drive, Obsidian, где удобно.
  2. Скинь туда всё, что найдёшь: анализы, генетику, заключения врачей, МРТ.
  3. Загрузи папку в Claude или ChatGPT и попроси найти тренды за пять лет и составить вопросы для твоего врача.
  4. Иди на приём с этими вопросами — не с жалобой.

У врача так и останется пятнадцать минут на приём. Разница лишь в том, что именно ложится на стол в эти пятнадцать минут: одна распечатка — или короткая выжимка из всей твоей медицинской истории. Самый интересный вопрос — что случится с медициной, когда с таким контекстом на приём придёт каждый второй пациент, а не один из ста. Система к этому ещё не готова. Пациенты — уже вполне.

Важно. Это не медицинская рекомендация, а личный опыт организации собственных данных. AI не ставит диагнозы, не назначает лечение и не заменяет врача. Любые решения о здоровье — обследования, добавки, дозировки — принимайте вместе со своим врачом.

Andrew Maryasov

Основатель Auspex и Grow2.ai. 28 AI-проектов в 14 отраслях и 7 странах, 8 собственных AI-систем в продакшене.

Рассылка

Письмо об AI — 2–3 письма в месяц

Личные эссе о том, как AI меняет мышление и работу: что я попробовал сам, что сработало, а что нет. В конце — ссылки на лучшее за последнее время.

Без спама. Отписаться можно в один клик.

Бесплатный 30-мин discovery →