Для бизнеса
Самые частые вопросы от владельцев и руководителей, которые думают об AI.
С чего вообще начинать, если AI мы никогда не пробовали?
С discovery-сессии — она бесплатная, 30 минут. Я слушаю про ваши процессы и говорю честно: есть ли тут что-то для AI вообще, или ещё рано. Нередко честный совет — сначала навести порядок в CRM и процессах, а уже потом думать об автоматизации.
Вы делаете внедрение или только советуете?
Со мной вы строите стратегию: где AI даёт рычаг, что делать первым, какой план на 6–12 месяцев. Само внедрение ведут команды моих брендов — Auspex (CRM и процессы) и Grow2.ai (AI-агенты). Туда передаётся готовый бриф, так что объяснять всё заново не придётся.
Сколько это стоит?
Advisory имеет три уровня: разовая консультация $300–500, AI-стратегия $1.5–3K (проект), advisory-retainer $2–4K/мес. Точную цифру называю после короткого брифа. Стоимость внедрения оценивают команды Auspex/Grow2 отдельно — под конкретную задачу.
Сколько времени это занимает?
Консультация — один звонок на 90 минут плюс подготовка. Стратегия — 2–3 рабочие сессии в течение нескольких недель, на выходе документ. Сроки внедрения зависят от задачи — их честно оценивает команда соответствующего бренда после discovery.
Кому принадлежат результаты работы?
Вам. Документ-стратегия, карта приоритетов, бриф на внедрение — ваши. В проектах внедрения так же: код, промпты и архитектура передаются клиенту. Не хочу быть «единственным человеком, который знает, как починить».
А что с конфиденциальностью данных?
NDA — без проблем, по вашему шаблону или моему. В проектах данные клиента не используются для обучения моделей, а архитектура строится с учётом ваших требований к хранению — вплоть до on-premise, если это действительно нужно.
О курсах
Что с обучением и когда будет курс.
У вас есть курсы?
Пока нет — и я не делаю вид, что есть. Готовится первый курс: практическая работа с Claude Code, от ежедневных задач до собственных агентов. Оставьте email на странице курсов — сообщу о старте первым.
Что делать, пока курса нет?
Читайте блог и кейсы — там реальная практика с цифрами и граблями. Подпишитесь на рассылку: 2–3 письма в месяц, конкретные промпты и честные мысли. Время от времени провожу вебинары — анонсы будут в рассылке.
Техническое
Стек, интеграции, ограничения. Для тех, кто разбирается.
Каким стеком вы пользуетесь?
Основная LLM — Claude (Sonnet 4.6), оркестрация — Claude Code с кастомными скилами. RAG — векторные базы плюс графы знаний для долгосрочной памяти агентов. Интеграции — через API и n8n. Всё pragmatic: если у вас уже есть другой стек — подстроюсь.
Можно ли на open-source LLM (Llama, Mistral)?
Да, если есть веские причины: критическая конфиденциальность, очень высокие объёмы, офлайн-режим. В обычных кейсах Claude выходит дешевле и качественнее. Но я не религиозен — выбираю то, что лучше для конкретной задачи.
Как вы боретесь с галлюцинациями?
Три уровня: 1) supervisor-агент (LLM-as-judge) проверяет ответы против базы знаний; 2) политика «не знаю — переадресуй человеку» прописана в системном промпте; 3) regression-тесты на реальных диалогах, которые прогоняются при каждом обновлении промпта. Это не магия, а инженерная дисциплина.
Делаете ли интеграции с CRM — Bitrix24, amoCRM, Salesforce?
CRM — родная территория: Bitrix24 (облако и коробка), Uspacy, amoCRM, Monday.com, Salesforce — это профиль Auspex, где таких проектов за годы больше тысячи. Экзотические системы — покажу честную оценку на discovery.
Не нашли ответ?
Напишите на hello@amaryasov.expert или в Telegram — отвечу.