Мой AI-стек 2026: что я реально использую каждый день

Андрей Марьясов, AI-консультант. Внедряю AI-агентов для бизнеса и каждый день работаю в системе, которую собрал под себя. Это не список «топ-10 инструментов» — это мой реальный стек с ценами, без affiliate-ссылок и без прикрас. То, чем я действительно пользуюсь, а не то, что красиво выглядит в обзоре.

TL;DR (за 30 секунд)

• Полный стек стоит ~$300/месяц. За эти деньги — система, где знания хранятся, решения запоминаются, контент создаётся полуавтоматически, а рутина делегирована агентам.
• Ядро — Claude Code (~$200/мес). Мозг и руки: пишет код, запускает агентов, ищет по файлам. Остальное — вокруг него.
• Ценность не в инструментах, а в связях между ними. Claude Code отдельно полезен. Obsidian отдельно полезен. Но когда они работают как одно целое — это уже не набор подписок, а система, которая думает вместе со мной.
• Самая дорогая часть стека — не подписки, а вечера, когда я это всё соединял.

Почему «набор подписок» — это не стек

Ещё недавно у меня были ChatGPT, Notion и ещё с десяток подписок, каждая из которых обещала «изменить продуктивность навсегда». Каждый месяц я тратил примерно ту же сумму, что и сейчас, но большинство этих инструментов открывал раз в неделю — а о некоторых вообще забыл, что они существуют.

Проблема была не в инструментах. Они не разговаривали друг с другом. Каждый жил в своём окне, со своим контекстом, а я был тем клеем, который должен был вручную соединять всё вместе. Каждый день. Копипаст из одной вкладки в другую, как в 2015-м.

Потом я пересел на Claude Code и за несколько месяцев перестроил всё с нуля.

Вот мой стек — без прикрас, с ценами. Сначала коротко в таблице, дальше — почему именно так.

Стек одним взглядом

Инструмент	Роль	Цена/мес	Self-hosted
Claude Code	Мозг и руки: код, агенты, поиск, git	~$200	Нет
Obsidian	База знаний (внешняя память)	Бесплатно	Да (файлы на диске)
Graphiti + LightRAG	Долговременная память + поиск по vault	Бесплатно	Да (Docker)
Paperclip	Оркестратор 17 AI-агентов	Бесплатно	Да (Docker)
MCP-серверы	Коннекторы: Exa, Google, CRM, Telegram	В основном бесплатно	Частично
Gemini API + Google One	Генерация изображений + Gemini Pro + NotebookLM	~$5-10 (API)	Нет
ChatGPT	«Консилиум» + альтернативный взгляд	$20	Нет
Perplexity	Быстрый поиск актуального	—	Нет
~30 скилов	Микро-агенты под конкретные задачи	Бесплатно	Да

Вместе — где-то $280-300 в месяц. А теперь по порядку.

Ядро системы

Claude Code (~$200/мес) — мозг и руки

Это центр всего. Пишет код, запускает агентов, ищет по файлам, коммитит в git. Я перестал искать более дешёвые альтернативы — после нескольких попыток понял, что «дешевле» выходит дороже, потому что время тоже стоит денег.

Этот инструмент просто работает. И это кайф, когда не надо думать об инструменте, а можно думать о задаче.

Obsidian (бесплатно) — база знаний

Всё, что я знаю, думаю и планирую — тут. Markdown-файлы на диске, без облаков и подписок. Структура PARA, викилинки между всем, ежедневные заметки.

Звучит просто, но когда у тебя 500+ заметок и они связаны между собой — это уже не блокнот, а внешняя память.

Память и поиск

Graphiti + LightRAG (self-hosted, бесплатно)

Две отдельные роли, которые вместе дают системе память.

Graphiti — долговременная память. Запоминает решения, предпочтения, контакты. Через неделю я спрашиваю «что мы решили по проекту X?» — и он знает.

LightRAG — поиск по всему vault через граф знаний.

Оба крутятся в Docker на моём Mac mini. (Ну, иногда падают в три ночи, но это уже детали.)

MCP-серверы (в основном бесплатно) — коннекторы ко всему

Поиск через Exa, Google Calendar и Gmail, CRM Bitrix24. Один протокол, десятки интеграций.

Я недавно писал про MCP отдельно — это такой USB-C для AI: идея правильная, реализация ещё не идеальная, но уже работает.

Оркестрация: 17 агентов

Paperclip (self-hosted, бесплатно)

Оркестратор агентов. У меня сейчас 17 AI-агентов, и у каждого своя роль: один пишет контент, другой адаптирует его под платформы, третий делает ежедневные обзоры.

Этот самый пост, кстати, сначала родился у одного из них — Content-Creator. Нет, серьёзно.

Если вам интересно, где проходит граница между простым ботом и системой агентов вроде этой, я разбирал это отдельно: AI-агент vs чат-бот: разница, цена, когда что выбирать.

Модели: зачем держать три

Gemini API (~$5-10/мес) + Google One с Gemini AI Pro

Двойная роль. API — для генерации картинок: промпты на сто с лишним слов, стилизация под разные визуальные стили. Подписка Google One — это не только место на диске, а доступ к Gemini Pro с расширенными лимитами.

Плюс NotebookLM — инструмент, который превращает документы в интерактивную базу знаний с AI-подкастами, тоже с расширенными лимитами. Google первым выпускает новые функции для платных подписчиков — поэтому держу.

ChatGPT ($20/мес) — не основной, но нужный

Держу самую простую подписку — чтобы следить за новыми функциями, которые OpenAI выпускает раньше для платных пользователей. И главное — для альтернативного взгляда.

Когда мне нужен «консилиум» — режим работы, где несколько моделей ревьюят код или планируют сложную задачу — я запускаю Claude, Gemini и ChatGPT параллельно. Они часто видят разное, и это даёт гораздо лучший результат, чем одна модель.

Perplexity — быстрый поиск

Пока что лучший инструмент для того, чтобы быстро найти актуальную информацию. Имеет свою систему индексирования, не полагается на Google и отвечает быстрее, чем что-либо другое.

То, что соединяет всё: ~30 скилов

~30 скилов для Claude Code — написанные под себя и от комьюнити. Storytelling, контент-воркфлоу, юридические документы, подготовка вебинаров, аудит, переводы — каждый как микро-агент для конкретной задачи.

Например, очень известный BMad Method — мощная система для разработки сложных решений и структурированного решения сложных вопросов через дизайн-мышление, storytelling-фреймворки и problem solving.

Скилы — это то, что превращает Claude Code из умного чат-бота в рабочий инструмент.

Как изменился сам подход

И ещё одна вещь, которая очень изменилась за последние полгода: я перестал искать готовые инструменты для каждой задачи.

Вместо того, чтобы подписываться на очередной SaaS, я просто прошу Claude Code написать то, что мне нужно. Маленькие утилиты, скрипты, локальные дашборды, конвертеры — всё, что раньше требовало отдельного сервиса, теперь делается за вечер. Большинство этих инструментов ещё даже не существовали полгода назад — я создаю их по мере необходимости.

(Если вы только собираете свой набор и хотите посмотреть более широкий обзор рынка, а не только мой личный стек — я сделал отдельный разбор: лучшие AI-инструменты для бизнеса в 2026. Там 24 проверенных инструмента с ценами.)

Сколько это стоит на самом деле

Вместе выходит где-то $280-300 в месяц. За эти деньги у меня есть система, где знания хранятся, решения запоминаются, контент создаётся полуавтоматически, а рутина делегирована агентам.

Честно говоря, самая дорогая часть стека — не подписки. Дороже всего — это вечера, когда я это всё соединял. Скрипты, конфиги, Docker-контейнеры, MCP-серверы, которые отказываются работать. Не гламурно — но работает.

Не инструменты, а связи между ними

Claude Code отдельно — полезен. Obsidian отдельно — полезен. Но когда Claude Code читает из vault, ищет через LightRAG, запоминает через Graphiti и координирует агентов через Paperclip — это уже не набор инструментов, а система, которая думает вместе с тобой.

Тот же принцип я переношу и на клиентские проекты. Когда в Auspex мы автоматизируем бизнес-процессы, а в Grow2.ai собираем AI-агентов — вопрос всегда один и тот же: не «какой инструмент круче», а «как соединить то, что уже есть, в систему, которая работает сама».

А какой ваш стек? Интересно — кто-то ещё собирает своё, или все сидят на all-in-one решениях?