Мій AI-стек 2026: що я реально використовую щодня

Andrew Maryasov, AI-консультант. Впроваджую AI-агентів для бізнесу і кожен день працюю в системі, яку зібрав під себе. Це не список «топ-10 інструментів» — це мій реальний стек із цінами, без affiliate-посилань і без прикрас. Те, чим я справді користуюся, а не те, що красиво виглядає в огляді.

TL;DR (за 30 секунд)

• Повний стек коштує ~$300/місяць. За ці гроші — система, де знання зберігаються, рішення запам’ятовуються, контент створюється напівавтоматично, а рутина делегована агентам.
• Ядро — Claude Code (~$200/міс). Мозок і руки: пише код, запускає агентів, шукає по файлах. Решта — навколо нього.
• Цінність не в інструментах, а в зв’язках між ними. Claude Code окремо корисний. Obsidian окремо корисний. Але коли вони працюють як одне ціле — це вже не набір підписок, а система, яка думає разом зі мною.
• Найдорожча частина стеку — не підписки, а вечори, коли я це все з’єднував.

Чому «набір підписок» — це не стек

Ще недавно в мене був ChatGPT, Notion і ще з десяток підписок, кожна з яких обіцяла «змінити продуктивність назавжди». Щомісяця я витрачав приблизно ту саму суму, що й зараз, але більшість цих інструментів відкривав раз на тиждень — а деякі взагалі забув, що існують.

Проблема була не в інструментах. Вони не розмовляли один з одним. Кожен жив у своєму вікні, зі своїм контекстом, а я був тим клеєм, який мав з’єднувати все докупи вручну. Щодня. Копіпаст з однієї вкладки в іншу, як у 2015-му.

Потім я пересів на Claude Code і за кілька місяців перебудував усе з нуля.

Ось мій стек — без прикрас, з цінами. Спершу коротко в таблиці, далі — чому саме так.

Стек одним поглядом

Інструмент	Роль	Ціна/міс	Self-hosted
Claude Code	Мозок і руки: код, агенти, пошук, git	~$200	Ні
Obsidian	База знань (зовнішня пам’ять)	Безкоштовно	Так (файли на диску)
Graphiti + LightRAG	Довготривала пам’ять + пошук по vault	Безкоштовно	Так (Docker)
Paperclip	Оркестратор 17 AI-агентів	Безкоштовно	Так (Docker)
MCP-сервери	Конектори: Exa, Google, CRM, Telegram	Переважно безкоштовно	Частково
Gemini API + Google One	Генерація зображень + Gemini Pro + NotebookLM	~$5-10 (API)	Ні
ChatGPT	«Консиліум» + альтернативний погляд	$20	Ні
Perplexity	Швидкий пошук актуального	—	Ні
~30 скілів	Мікро-агенти під конкретні задачі	Безкоштовно	Так

Разом — десь $280-300 на місяць. А тепер по порядку.

Ядро системи

Claude Code (~$200/міс) — мозок і руки

Це центр усього. Пише код, запускає агентів, шукає по файлах, комітить у git. Я перестав шукати дешевші альтернативи — після кількох спроб зрозумів, що «дешевше» виходить дорожче, бо час теж коштує грошей.

Цей інструмент просто працює. І це кайф, коли не треба думати про інструмент, а можна думати про задачу.

Obsidian (безкоштовно) — база знань

Усе, що я знаю, думаю і планую — тут. Markdown-файли на диску, без хмар і підписок. Структура PARA, вікілінки між усім, щоденні нотатки.

Звучить просто, але коли в тебе 500+ заміток і вони зв’язані між собою — це вже не нотатник, а зовнішня пам’ять.

Пам’ять і пошук

Graphiti + LightRAG (self-hosted, безкоштовно)

Дві окремі ролі, які разом дають системі пам’ять.

Graphiti — довготривала пам’ять. Запам’ятовує рішення, переваги, контакти. Через тиждень я запитую «що ми вирішили по проєкту X?» — і він знає.

LightRAG — пошук по всьому vault через граф знань.

Обидва крутяться в Docker на моєму Mac mini. (Ну, іноді падають о третій ночі, але це вже деталі.)

MCP-сервери (переважно безкоштовно) — конектори до всього

Пошук через Exa, Google Calendar і Gmail, CRM Bitrix24. Один протокол, десятки інтеграцій.

Я нещодавно писав про MCP окремо — це такий USB-C для AI: ідея правильна, реалізація ще не ідеальна, але вже працює.

Оркестрація: 17 агентів

Paperclip (self-hosted, безкоштовно)

Оркестратор агентів. У мене зараз 17 AI-агентів, і кожен має свою роль: один пише контент, інший адаптує його під платформи, третій робить щоденні огляди.

Цей самий пост, до речі, спочатку народився в одного з них — Content-Creator. Ні, серйозно.

Якщо вам цікаво, де проходить межа між простим ботом і системою агентів на кшталт цієї, я розбирав це окремо: AI-агент vs чат-бот: різниця, ціна, коли що обирати.

Моделі: навіщо тримати три

Gemini API (~$5-10/міс) + Google One з Gemini AI Pro

Подвійна роль. API — для генерації картинок: промпти на сто з лишком слів, стилізація під різні візуальні стилі. Підписка Google One — це не лише місце на диску, а доступ до Gemini Pro з розширеними лімітами.

Плюс NotebookLM — інструмент, який перетворює документи на інтерактивну базу знань з AI-подкастами, теж із розширеними лімітами. Google першими випускає нові функції для платних підписників — тому тримаю.

ChatGPT ($20/міс) — не основний, але потрібний

Тримаю найпростішу підписку — щоб стежити за новими функціями, які OpenAI випускає раніше для платних користувачів. І головне — для альтернативного погляду.

Коли мені потрібен «консиліум» — режим роботи, де кілька моделей рев’юють код або планують складну задачу — я запускаю Claude, Gemini і ChatGPT паралельно. Вони часто бачать різне, і це дає набагато кращий результат, ніж одна модель.

Perplexity — швидкий пошук

Поки що найкращий інструмент для того, щоб швидко знайти актуальну інформацію. Має свою систему індексування, не покладається на Google і відповідає швидше, ніж будь-що інше.

Те, що з’єднує все: ~30 скілів

~30 скілів для Claude Code — написані під себе і від ком’юніті. Storytelling, контент-воркфлоу, юридичні документи, підготовка вебінарів, аудит, переклади — кожен як мікро-агент для конкретної задачі.

Наприклад, дуже відомий BMad Method — потужна система для розробки складних рішень і структурованого вирішення складних питань через дизайн-мислення, storytelling-фреймворки і problem solving.

Скіли — це те, що перетворює Claude Code з розумного чат-бота на робочий інструмент.

Як змінився сам підхід

І ще одна річ, яка дуже змінилась за останні пів року: я перестав шукати готові інструменти для кожної задачі.

Замість того, щоб підписуватись на черговий SaaS, я просто прошу Claude Code написати те, що мені потрібно. Маленькі утиліти, скрипти, локальні дашборди, конвертери — усе, що раніше вимагало окремого сервісу, тепер робиться за вечір. Більшість цих інструментів ще навіть не існували пів року тому — я створюю їх за потреби.

(Якщо ви тільки збираєте свій набір і хочете подивитися ширший огляд ринку, а не тільки мій особистий стек — я зробив окремий розбір: найкращі AI-інструменти для бізнесу у 2026. Там 24 перевірених інструменти з цінами.)

Скільки це коштує насправді

Разом виходить десь $280-300 на місяць. За ці гроші я маю систему, де знання зберігаються, рішення запам’ятовуються, контент створюється напівавтоматично, а рутина делегована агентам.

Чесно кажучи, найдорожча частина стеку — не підписки. Найдорожче — це вечори, коли я це все з’єднував. Скрипти, конфіги, Docker-контейнери, MCP-сервери, які відмовляються працювати. Не гламурно — але працює.

Не інструменти, а зв’язки між ними

Claude Code окремо — корисний. Obsidian окремо — корисний. Але коли Claude Code читає з vault, шукає через LightRAG, запам’ятовує через Graphiti і координує агентів через Paperclip — це вже не набір інструментів, а система, яка думає разом з тобою.

Той самий принцип я переношу і на клієнтські проєкти. Коли в Auspex ми автоматизуємо бізнес-процеси, а в Grow2.ai збираємо AI-агентів — питання завжди те саме: не «який інструмент крутіший», а «як з’єднати те, що вже є, у систему, яка працює сама».

А який ваш стек? Цікаво — хтось ще збирає своє, чи всі сидять на all-in-one рішеннях?