Як інженер потрапив в AI-консалтинг.
Коротко: я довго писав код, а потім зрозумів, що людям треба не код, а результат. AI просто прискорив цей перехід.
2013початок
КПІ, інформатика
Перші підробітки — фрилансна верстка, потім backend. Зрозумів, що люблю не код, а вирішені задачі.
2017senior
Senior backend у фінтеху
Працював у компанії, що масштабувалася з 12 до 280 людей. Бачив зсередини, як ламається процес, коли «всі знали все».
2020head of
Head of AI Practice
Очолив напрям ML/NLP. Перші виробничі моделі, перші провали, перші ROI-розрахунки. Зрозумів, що 80% задач не потребують ML.
2023самостійно
Власна практика
Пішов на свій хліб. GPT-4 змінив правила — тепер LLM закривають 80% задач, які раніше потребували команди ML-інженерів.
2026зараз
Курси + впровадження
Половину часу — впроваджую агентів у бізнесах, половину — вчу. Із 14 проєктів 11 повернулися за другою ітерацією.