Для бізнесу
Найчастіші питання від власників і керівників, які думають впроваджувати AI.
З чого взагалі починати, якщо AI ми ніколи не пробували?
З discovery-сесії — вона безкоштовна, 30 хвилин. Я слухаю про ваші процеси і кажу чесно: чи є тут щось для AI взагалі, або ще зарано. У 30% випадків раджу спочатку нормально налаштувати CRM, а вже потім думати про автоматизацію.
Скільки часу займає типове впровадження?
Pilot — 2–3 тижні. Standard — 6–10 тижнів. Enterprise — 3–6 місяців. Я ніколи не обіцяю «за тиждень» — навіть якщо клієнт просить. Бо тоді доведеться різати discovery, а саме там народжуються 80% правильних рішень.
А що, якщо AI не спрацює?
У договорі прописано: якщо за 30 днів після запуску метрики не досягають половини обіцяного — я повертаю 50% оплати або роблю безкоштовну ітерацію. На практиці за 2 роки скористалися цим 1 раз із 14 — і це нормально, не всі проєкти злітають.
Чи будете супроводжувати після здачі?
Так. Pilot — 30 днів. Standard — 3 місяці. Enterprise — 6 місяців. Після — окремий retainer від $400/міс або погодинна ставка $80/год. Більшість клієнтів обирають retainer — це у 4–5 разів дешевше, ніж тримати власного AI-інженера.
Хто володіє кодом і промптами після проєкту?
Ви. Все, що зроблено в межах проєкту, — ваше. Я передаю весь код, документацію, системні промпти, архітектуру. Не хочу бути «єдиною людиною, яка знає, як виправити».
А що з конфіденційністю даних?
NDA підписую завжди, навіть на discovery. Дані обробляємо в EU-регіонах (Anthropic EU, європейські хостинги). Якщо у вас критичні вимоги — можемо повністю на on-premise (open-source LLM на ваших серверах). Це рідко, але можливо.
Для студентів
Питання про курси, рівні, формат навчання.
Я з нуля. Які курси проходити по черзі?
Стартуйте з «AI для роботи. Основи» — там 14 уроків про щоденне використання Claude/ChatGPT. Далі — або «AI у моєму бізнесі» (якщо ви власник), або «Prompt-архітектура» (якщо спеціаліст у команді). Технічний шлях — наприкінці, через «RAG та агенти».
Чи видаєте сертифікати?
Так, після кожного курсу — електронний сертифікат із унікальним посиланням на верифікацію. Для інтенсиву «AI у моєму бізнесі» — окрім сертифіката, ви виходите з реальним запущеним агентом у вашій компанії.
Якщо я не встигну за когортою?
Доступ до записів — назавжди. Можете приєднатися до наступної когорти безкоштовно (якщо це live-курс). Запис «Основ» — самостійний темп, без обмежень.
Технічне
Стек, інтеграції, обмеження. Для тих, хто розбирається.
Яким стеком ви користуєтеся?
База: Claude Sonnet 4.5 (як основна LLM), pgvector для RAG, n8n для оркестрації, Vercel AI SDK для кастомних інтеграцій. Front — Next.js. Усе — pragmatic, не залежить від трендів. Якщо у вас вже є інший стек — підлаштуюся.
Чи можна на open-source LLM (Llama, Mistral)?
Так, якщо є вагомі причини: критична конфіденційність, високий обсяг (>10M токенів/міс), офлайн-режим. У звичайних кейсах Sonnet виходить дешевше і якісніше. Але я не релігійний — обираю те, що краще для конкретної задачі.
Як ви боретеся з галюцинаціями?
Три рівні: 1) supervisor-агент перевіряє факти проти бази знань; 2) політика «не знаю — переадресуй людині» прописана у системному промпті; 3) regression тести на 200+ реальних діалогів, які запускаються при кожному оновленні промпта. Це не магія, але точність піднімається з 74% до 95%+.
Чи робите інтеграції з 1С, BAS, Bitrix24?
1С/BAS — рідко, але робив (через REST/COM-обгортки). Bitrix24, KeyCRM, HubSpot, Pipedrive — стандартно через API. Якщо у вас екзотика — покажу часові оцінки на discovery.
Не знайшли відповідь?
Напишіть на hello@amaryasov.expert або у Telegram — відповім.