Як найняти AI-консультанта: чек-ліст із 12 питань

Andrew Maryasov, засновник Auspex та Grow2.ai, написав цей гайд після 28 AI-проєктів і десятків discovery-сесій із бізнесами різного масштабу. Це — той самий чек-ліст, який клієнти отримують після першого дзвінка.

Чесно про рамку: я один із тих, кого ви оцінюватимете цим чек-лістом. Кілька питань нижче я витримую сам, кілька — ні; де так, кажу про це прямо в тексті.

Що таке AI-консультант (і чим відрізняється від агенції)

AI-консультант — людина (рідше команда), яка допомагає бізнесу:

1. Знайти процеси, які варто (і не варто) автоматизувати з AI.
2. Спроєктувати рішення під конкретний бізнес-контекст.
3. Запустити пілот, виміряти ROI, прийняти рішення про масштабування.

Це не те саме, що:

• AI-агенція — продає реалізацію (часто без discovery). Бере об’єм.
• Тренер — навчає команду, але не впроваджує.
• AI-розробник — пише код під готову специфікацію.

Хороший AI-консультант часто переконує клієнта не впроваджувати AI там, де достатньо нормального CRM або скрипта.

12 питань, які треба поставити перед наймом

1. «Покажіть кейс, який провалився»

Якщо консультант каже «у нас усе спрацьовує» — це червоний прапорець. За моїми спостереженнями, у SMB злітає далеко не кожен AI-проєкт. Якщо людина не може назвати свій провал — або вона новачок, або нечесна.

Хороша відповідь звучить приблизно так (приклад, цифри умовні):

«У 2024 робили AI-агента для B2B-саппорту дистриб’ютора. Точність на тестах була 89%, у проді впала до 71% — клієнти писали жаргоном і скороченнями. Ми відкотили, перебудували RAG під domain-specific embeddings, точність піднялась до 93%. Але на discovery я недооцінив складність domain language — це моя помилка.»

2. «Хто володіє кодом і промптами після проєкту?»

Канонічна відповідь: ви, клієнт. Все. Якщо консультант пропонує «ми супроводжуємо інфраструктуру у себе» без передачі — це vendor lock-in. Через 12 місяців ви будете заручником.

3. «Скільки discovery-часу до першого комміту в код?»

Якщо менше 2 тижнів — швидше за все різали аналіз. У наших проєктах discovery займає 30–40% від загального обсягу — це моє спостереження за власними впровадженнями, а не галузева норма.

4. «Як ви вимірюєте accuracy?»

Червоний прапорець: «ми тестуємо вручну на 20 запитах».

Правильно: regression-тести на 200+ реальних діалогів, які запускаються при кожному оновленні промпта. Без цього — точність деградує мовчки.

5. «Що робите з галюцинаціями?»

Очікувана відповідь — три рівні:

1. Supervisor-агент перевіряє факти проти бази знань.
2. Системний промпт: «не знаєш — переадресуй людині».
3. Regression тести після кожної зміни.

Якщо чуєте «ми використовуємо найкращу модель і галюцинацій майже немає» — ця людина не запускала AI у продакшн.

6. «Який мінімальний договір?»

Якщо консультант готовий заходити на 1 тиждень — це поганий знак. Pilot для AI-агента — мінімум 2–3 тижні. Standard — 6–10 тижнів.

7. «Що буде, якщо метрики не досягнуть обіцяного?»

У договорі має бути конкретний пункт. Наприклад: «Якщо за 30 днів після запуску метрика < 50% від цільового значення — повертаємо 50% оплати або робимо безкоштовну ітерацію.»

8. «Які CRM/інтеграції ви робили?»

Якщо у вас Bitrix24 або 1С — питання критичне. Більшість «AI-консультантів» зі США та ЄС не торкалися цих систем. Шукайте людину з регіональним досвідом.

9. «Хто за вами стоїть?»

Самозайнятий консультант — нормально, якщо у нього прозорий portfolio. Але запитайте про backup: що буде, якщо людина захворіє посеред проєкту?

10. «Покажіть архітектурну діаграму одного проєкту»

Хороший консультант намалює схему «блоки і стрілки» за 2 хвилини. Якщо людина починає «це залежить» — копайте глибше.

11. «Який стек ви використовуєте і чому?»

Червоний прапорець: «ми використовуємо найновішу технологію» (людина обирає модне, а не придатне до задачі).

Хороша відповідь: «У більшості кейсів — модель Claude поточного покоління, pgvector і n8n. Це зрілий стек. Якщо проєкт потребує real-time або on-premise — змінюємо. Не люблю міняти стек заради новизни.»

12. «Як ви справляєтеся з NDA та конфіденційністю?»

Канонічно: NDA підписується до discovery, дані обробляються в EU-регіонах, є опція on-premise для критичних кейсів.

Скільки коштує AI-консультант

Перевіреного джерела для «ринкових вилок» я не знаю, тому не наводжу їх: чужа вигадана цифра калібрує вас гірше, ніж її відсутність. Що можу дати — публічний прайс команд, які ведуть впровадження в мене, щоб було з чим порівнювати чужі пропозиції.

Тариф Grow2.ai	Сценарій	Ціна
Starter	Один агент, один канал, одна CRM; пілот 14 днів	€1 800, далі від €49/міс + токени
Practice	Два агенти, мультиканал, CRM-гігієна; пілот 21 день	€3 600, далі від €99/міс + токени
Operator	Усі модулі, голос, багатомовність; пілот 30 днів	від €6 000, далі від €149/міс + токени

Пілот оплачується наперед, і якщо на ревʼю 30-го дня узгоджена метрика не зрушила — сума повертається повністю. Актуальні умови — на сторінці прайсу. Якщо хтось пропонує «AI-агент за $500 під ключ» — це шаблонний чат-бот, а не консалтинг.

Червоні прапорці

• Не може назвати конкретні цифри з минулих кейсів.
• Не показує архітектуру.
• Каже «AI вирішить усе» (хороший консультант часто відмовляє).
• Не питає про метрики на discovery.
• Працює без NDA.
• Не пояснює, за що бере гроші наперед. Передплата сама по собі не проблема: наш пілот теж оплачується наперед, але з поверненням повної суми, якщо на ревʼю 30-го дня метрика не зрушила. Проблема — коли передплата є, а зворотного зобовʼязання немає.
• Відмовляється фіксувати критерії успіху в договорі.

Як виглядає ідеальний discovery-дзвінок

30–60 хвилин. Консультант ставить вам:

1. «Які 3 процеси забирають найбільше часу у команди?»
2. «Скільки коштує година роботи спеціаліста, який на цих процесах?»
3. «Що ви вже пробували, і чому не злетіло?»
4. «Який бюджет ви готові виділити на пілот?»
5. «Який результат у цифрах ви назвете успіхом за 90 днів?»

Якщо консультант продає на discovery замість слухати — це не консультант, це продавець.

Хто я, щоб радити

Andrew Maryasov — AI-практик, засновник Auspex (CRM) та Grow2.ai (AI agents). 28 AI-проєктів у 14 галузях і 7 країнах, 25+ років в автоматизації бізнесу. Нерідко відмовляє потенційним клієнтам на discovery — рекомендує спочатку нормально налаштувати CRM.

Замовити 30-хвилинний discovery →

FAQ

Скільки коштує найняти AI-консультанта в Україні?

Discovery-сесію я проводжу безкоштовно, це тридцять хвилин. Далі — залежить від обсягу. Орієнтир, який я можу підтвердити документом: пілот AI-агента в Grow2.ai коштує від €1 800 (14 днів), €3 600 (21 день) або від €6 000 (30 днів), далі підписка від €49/міс плюс токени — прайс. Стратегічний консалтинг окремо: мої формати — на /advisory.

Чи потрібен мені AI-консультант, якщо у мене немає технічної команди?

Так — це навіть кращий сценарій. Консультант проектує рішення так, щоб ваша операційна команда могла ним користуватись без розробників. Передача знань включена в проєкт.

Як зрозуміти, що AI-консультант не шахрай?

Перевіряйте 5 речей: 1) Кейси з цифрами; контакти клієнтів — там, де клієнт дозволив (частина наших кейсів анонімна за домовленістю, і це нормально, якщо цифри перевіряються), 2) Архітектурні діаграми, 3) NDA до discovery, 4) Зафіксовані критерії успіху в договорі, 5) Готовність відмовити, якщо AI не дасть ROI.

Скільки часу займає типовий AI-проєкт?

Pilot — 2–3 тижні. Standard — 6–10 тижнів. Enterprise — 3–6 місяців.

Чи можна найняти AI-консультанта на погодинну ставку?

Можна — для невеликих задач (аудит, навчання команди). Для впровадження агента краще fixed-price з чітко зафіксованими deliverables.

Дивіться також

• AI-консалтинг в Україні: коли потрібен і з чого почати — як влаштована моя власна робота, якщо цим чек-лістом ви оцінюватимете мене.
• Сім питань до компанії-розробника AI-агентів — коли ви наймаєте не радника, а виконавця.