Собери свою AI-систему: с чего начать

Andrew Maryasov, AI-консультант, основатель Auspex и Grow2.ai. Личная AI-система начинается не с инструментов, а с одной петли ценности: слой контекста о вас, одна повторяющаяся задача, делегированная агенту, и лог, который отличает «экономит время» от «кажется, что экономит». Ниже — порядок сборки, четыре недели старта, типичные грабли и честная граница, за которой карта заканчивается.

TL;DR (за 30 секунд)

• Не копируйте чужой стек. Стек — финал чужой истории под чужие задачи и бюджет; копия даёт коллекцию подписок, а не систему.
• Контекст важнее промптов. 90% результата — файлы о вас, вашей работе и целях; идеальные инструкции уже встроены в инструменты.
• Ощущениям на старте доверять нельзя. В METR-исследовании разработчики чувствовали +24% скорости, а измерение показало −19%. Только лог.
• Первый месяц = четыре шага: папка контекста → лог недели → инструкции для повторённого дважды → одно закодированное решение → мерить и убивать.
• Бюджет дрейфует тихо: день по пять долларов, через месяц по восемьдесят. Держите дневной потолок — у меня $15.

Почему не стоит начинать с копирования стека

Начать с копирования чужого стека — самый естественный и самый плохой вариант. Стек — это финал чужой истории: он собран под чужие задачи, чужой бюджет и чужую голову. Копируешь финал — получаешь коллекцию подписок и ощущение, что «что-то не так».

Отдельные посты здесь не спасают: каждый показывает один срез уже готовой системы — тут стек, там слои памяти, ещё где-то цифры полугодового опыта. А «с чего начать» — вопрос о порядке сборки, и из финальных срезов его не видно.

Маршрут: что читать и в каком порядке

Сначала — принцип, без которого остальное не имеет смысла: система начинается не с инструментов и не с промптов, а с контекста. Что AI знает о вас, вашей работе и ваших целях — это и есть ценность; погоня за новыми инструментами даёт лишь иллюзию прогресса, а результат даёт интеграция нескольких — не коллекция десяти.

Дальше — живая сборка с честными цифрами: полгода моей персональной AI-операционной системы. Что сработало, где я поймал себя на глупостях, и главная ловушка новичка — в METR-исследовании разработчики чувствовали +24% скорости, а измерение показало −19%. Сорок три процентных пункта между «чувствуется» и «есть».

И как референс целой сборки — мой AI-стек 2026: около $300 в месяц, консилиум из трёх моделей, несколько десятков специализированных скилов. Смотреть на него стоит не как на список покупок, а как на пример того, до чего система дорастает за полгода — если растёт из контекста, а не из подписок.

Первый месяц: четыре шага

Неделя первая: один инструмент и папка контекста. Пять-десять файлов простым текстом: кто вы, чем занимаетесь, какие цели, какие сейчас проекты. Мой главный операционный файл — 40–60 строк, не больше. И всю неделю пропускайте через агента одну повторяющуюся задачу, ведя лог: что реально сэкономило время, а что только чувствовалось продуктивным.

Неделя вторая: оформите инструкцией то, что сделали с агентом дважды. Повторили задачу два раза — третий раз он должен сделать её сам.

Неделя третья: одно повторяющееся решение — триаж почты, скоринг лидов, приоритизация задач — опишите как набор правил. Сам процесс описания покажет, насколько последовательными были ваши решения до сих пор.

Неделя четвёртая: мерьте и убивайте. Время, качество, стоимость. Всё, что выглядит хорошо на ощущениях и проваливается на цифрах, — выбрасывайте без жалости.

Грабли, на которые наступают все

И я наступал. Править AI-черновики в темах, где вы не эксперт, — качество от этого падает, а не растёт. Раздувать промпты вместо того, чтобы выносить знания в файлы, — промпты должны укорачиваться, а файлы расти; промпт, выросший с 50 строк до 500, — сигнал missing context, а не missing cleverness. И после третьего провала не переформулировать запрос, а добавлять контекст — ошибка почти всегда в нём, не в модели.

О деньгах отдельно: держите дневной лимит. Расходы дрейфуют тихо — день по пять долларов, через месяц по восемьдесят, и в моменте всегда «дёшево». У меня потолок $15 в день, и это граница, за которую я себя не пускаю.

Где заканчивается карта

Честная граница этого маршрута: карта общая, а первая петля ценности у каждого своя. Какой процесс автоматизировать первым, что именно положить в контекст-файлы вашей работы, где у вас граница «агенту можно» — этого из статей не достать.

Два пути

Сам: четыре недели по плану выше. Материалы, порядок, грабли — всё в маршруте; остальные статьи блога закрывают отдельные слои, от стека до полугодового опыта.

Со мной: если хочется пройти быстрее и сразу под свою работу — разбор вашей ситуации в формате advisory: что автоматизировать первым и из чего сложится ваша первая петля ценности.

FAQ

С какого инструмента начать личную AI-систему?

С одного — любого современного ассистента уровня Claude. Вопрос не в инструменте, а в контексте: пять-десять файлов простым текстом о вас, вашей работе и целях дадут больше, чем вторая и третья подписка.

Сколько стоит личная AI-система в месяц?

Старт — цена одной подписки ($20–100). Моя система за полгода доросла до ~$300 в месяц, но это финал истории, а не входной билет. Важнее держать дневной потолок расходов: дрейф с $5 до $80 в день происходит незаметно.

Почему нельзя доверять ощущению продуктивности?

В METR-исследовании 2026 года опытные разработчики с AI сами оценивали ускорение в +24%, а измерение показало замедление на 19%. Первый месяц ведите лог: что реально сэкономило время, а что только чувствовалось продуктивным.

Что делать, когда агент в третий раз не справляется с задачей?

Не переформулировать запрос, а добавлять контекст. Ошибка почти всегда в отсутствующих материалах, не в модели. Третий провал — сигнал zoom out: чего агент не знает о вашей задаче?