Caso demo · AI Pipeline · Febrero de 2026
SmileClinic: un paquete de propuesta completo en 6 minutos
Me preguntan a menudo: «¿Qué puede hacer exactamente la IA por mi negocio?». En lugar de dar explicaciones largas, he preparado una respuesta que puedes tener en tus manos: una ejecución del pipeline y un paquete de propuesta comercial listo.
// El escenario, y por qué es honestamente ficticio
SmileClinic es una cadena dental típica: 3 clínicas, 15 dentistas, 3000+ pacientes activos, competencia en un mercado urbano saturado. He visto este perfil en clientes reales más de una vez, así que el escenario es realista, pero el cliente en sí es ficticio, y eso se dice claramente.
La demo responde a una pregunta concreta: si tomas un negocio típico y lo pasas por un pipeline de IA, ¿qué sale exactamente y cuánto tarda?
// Cómo pensé la tarea
Una propuesta no es solo «texto». Es un paquete: un dossier del cliente, un documento, diapositivas para la reunión y una página que puedes enviar. A mano, montar un paquete así lleva varios días y varias personas. Por tanto, la tarea del pipeline no es «escribir texto», sino recorrer toda la cadena en una sola ejecución.
Por eso, debajo del capó está Claude Code con un skill personalizado: el agente hace la investigación OSINT por sí mismo (sitio web, noticias, el decisor en LinkedIn, ofertas de empleo), monta el dossier, genera texto personalizado, renderiza el PDF y las diapositivas, y construye una landing con analítica.
Todo en una sola ejecución, sin cambiar entre plataformas.
// Qué produce una ejecución: 5 artefactos
Sitio web, noticias, perfiles del decisor, ofertas de empleo: todo recopilado y estructurado.
Dolor del cliente, proceso, métricas, precios, FAQ: personalizada según el dossier.
Listo para enviar, con maquetación completa y sin diseñador.
Generada con Gemini a partir del texto de la propuesta.
Una página de propuesta dedicada + Umami, para ver si la abrieron.
// Stack
| Layer | Herramientas |
|---|---|
| Orchestration | Claude Code (Sonnet 4.6) + un skill personalizado |
| OSINT | Investigación web: sitio web, noticias, decisor en LinkedIn, ofertas de empleo |
| Texto de la propuesta | Claude, 205 líneas: dolor, proceso, métricas, precios, FAQ |
| Document gen | Puppeteer (PDF), Gemini 2.5 (diapositivas) |
| Landing | Landing estática + analítica Umami |
| Hosting | Cloudflare Workers + R2 para almacenar el PDF |
// Qué ofrece la propia propuesta: cifras del escenario
La propuesta generada le ofrece a una clínica típica un proyecto de 142 000 UAH con un retorno estimado de ~3 meses. La lógica dentro de la propuesta:
- 2 administradores en trabajo rutinario: eso es ≈ 432 000 UAH/año;
- el agente de IA gestiona ~60% de las consultas rutinarias;
- citas fuera del horario laboral: otros ≈ +50 000 UAH/mes de ingresos potenciales.
Importante: esto es una proyección para el escenario demo, no el informe de un cliente real. El sentido de la demo es mostrar la profundidad del trabajo que el pipeline entrega en 6 minutos.
// Qué salió mal: lecciones aprendidas
Las primeras versiones del pipeline generaban texto demasiado genérico. Llevó unos días iterar sobre los prompts y la estructura del skill para lograr un resultado a la altura de un profesional del marketing de carne y hueso. «6 minutos» es después del refinamiento, no en el primer intento.
Lo que más tiempo consumió fue la estructura, no la generación. Hasta que el skill no tuvo un formato claro de propuesta (dolor → proceso → métricas → precios → FAQ), el texto salía pulido pero vacío.
// La reacción
La publicación sobre esta demo reunió 12 000+ visualizaciones y decenas de comentarios en Facebook, en su mayoría con una sola pregunta: «¿podéis hacer esto para nosotros?». Se puede: mira el FAQ más abajo.
// FAQ
¿Es un cliente real?+
No, y se dice claramente: SmileClinic es un escenario demo de una cadena dental típica (3 clínicas, 15 dentistas, 3000+ pacientes), montado para mostrar el pipeline con datos realistas. Lo que es real aquí es el pipeline en sí y todo lo que generó.
¿Qué es exactamente lo real en este caso?+
El pipeline y los artefactos. Una ejecución de Claude Code con un skill personalizado produce en ~6 minutos: un dossier OSINT de la empresa, una propuesta de 205 líneas (dolor, proceso, métricas, precios, FAQ), un documento PDF, una presentación de 6 diapositivas y una landing con analítica. Construir el pipeline en sí llevó unos días de iteración.
¿De dónde sale la cifra de 142 000 UAH?+
Es el presupuesto que la propia propuesta generada ofrece para una clínica típica del escenario. El cálculo dentro de la propuesta: 2 administradores ≈ 432 000 UAH/año, la IA gestiona ~60% del trabajo rutinario, las citas fuera del horario laboral ≈ +50 000 UAH/mes. De ahí un retorno estimado de ~3 meses. Esto es una proyección para el escenario, no cifras comunicadas por un cliente.
¿Por qué Claude Code y no ChatGPT o Make.com?+
ChatGPT es bueno para prompts sueltos, pero sin lógica agéntica. Make.com está bien para cadenas simples (formulario → email), pero se «ahoga» con branching complejo. Claude Code te deja escribir skills personalizados: una ejecución lanza el OSINT, genera el texto y renderiza el PDF y las diapositivas, todo de forma determinista.
¿Se puede montar algo así para mi negocio?+
Sí, ese es justamente el sentido de la demo. El pipeline se monta en torno a tu proceso y tus documentos. La estrategia y la arquitectura las construimos juntos; la implantación la lidera el equipo de Auspex o Grow2.ai.
Autor del caso
Andrew Maryasov
Consultor de IA, fundador de Auspex (automatización de CRM) y Grow2.ai (agentes de IA + comunidad). 25+ años en automatización de negocios: contabilidad → CRM → IA. Construyo estrategia de IA para dueños y equipos; la implantación va a través de mis propias marcas.
// Otros casos
// Conclusión
Construir el pipeline llevó unos días de refinamiento. Pero ahora cada propuesta siguiente se monta en los mismos 6 minutos: una inversión de ingeniería única, y a partir de ahí el proceso funciona sin días-persona.
Pipelines como estos se construyen en proyectos reales porGrow2.ai (agentes de IA) y Auspex (automatización de CRM). La estrategia la construyo personalmente; la implantación la lidera el equipo de la marca correspondiente.
¿Quieres saber dónde la IA te da ventaja justo a ti?
Empecemos con una conversación sobre tu situación. La estrategia la construimos juntos; la implantación, a través de Auspex o Grow2.
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