# Andrew Maryasov - AI Consultant

> AI consultant and founder of Auspex (CRM automation) and Grow2.ai (AI agents). 25+ years in business automation: accounting systems, then CRM implementation (founded his CRM company in 2015; 1,500+ CRM projects for 1,200+ companies under Auspex, multi-year Bitrix24 partner awards), last 3 years focused on AI. This is a personal advisory hub: AI strategy and decision-making for owners and teams. Strategy is built together; implementation is delegated to the service brands. Ukrainian-first, no-hype positioning, case-led content.

This is the public AI-readable summary for `https://amaryasov.expert`. Full page content: https://amaryasov.expert/llms-full.txt

## Brand Ecosystem

- **amaryasov.expert** - personal brand, thought leadership, personal AI advisory, speaking, case hub. A first course (hands-on Claude Code) is in development - the courses page collects a waitlist.
- **auspex.company** - service brand for CRM and business-process automation.
- **grow2.ai** - AI agents, consulting, and community hub.

## Core Topics

- AI agents for small and mid-sized businesses.
- CRM automation and migration (Bitrix24 cloud & on-premise, Uspacy, amoCRM, Monday.com, Salesforce).
- RAG, multi-agent systems, and workflow automation.
- Practical AI literacy for owners, managers, specialists, and technical evaluators (blog, newsletter, webinars; course in development).
- AI consulting selection, budgets, implementation risks, and ROI.

## Main Pages

- [Home](https://amaryasov.expert/)
- [About](https://amaryasov.expert/about/)
- [Advisory](https://amaryasov.expert/advisory/)
- [Contact](https://amaryasov.expert/contact/)
- [Courses (waitlist, first course in development)](https://amaryasov.expert/courses/)
- [FAQ](https://amaryasov.expert/faq/)
- [Blog](https://amaryasov.expert/blog/)
- [Cases](https://amaryasov.expert/cases/)
- [Webinars](https://amaryasov.expert/webinar/)

## Personal Advisory

- [Advisory](https://amaryasov.expert/advisory/) - personal AI advisory in three tiers: strategy consultation, AI strategy project, and advisory retainer. Strategy only; implementation is delegated to Auspex (CRM) and Grow2.ai (AI agents).

## Implementation (Other Brands)

- [Auspex](https://auspex.company) - CRM and business-process automation for SMB.
- [Grow2.ai](https://grow2.ai) - AI agents, consulting, and community.

## Case Studies

- [SmileClinic](https://amaryasov.expert/cases/smileclinic/) - honestly labeled demo: a Claude Code pipeline assembles a full proposal package (OSINT dossier, proposal text, PDF, slides, landing page) in ~6 minutes.
- [AI Cross-sell Stylist](https://amaryasov.expert/cases/ai-cross-sell-stylist/) - AI stylist for a 30+ store fashion retail chain; cross-sell by collection/season logic. Implemented by Grow2.ai.
- [Zoho Migration](https://amaryasov.expert/cases/zoho-migration/) - client's financial calculator migrated from Zoho Creator to a modern custom stack in days.

## Blog Posts

- [Водяні знаки в AI-тексті: що вони доводять, а що ні](https://amaryasov.expert/blog/llm-watermarks-content-provenance/) - Водяний знак, AI-детектор і C2PA-provenance — три різні механізми, які постійно плутають. Жоден не доводить того, що від нього очікують. Розбір із первинних джерел і того, чого насправді вимагає стаття 50 AI Act.
- [Де живе розум вашого агента: в обгортці чи у вагах](https://amaryasov.expert/blog/supervisor-you-train-not-write/) - Inherent натренували Faraday на 27B: та сама обгортка з п'яти інструментів, різниця лише у вагах — і це обходить флагманські моделі на 73% задач у розподілі (на відкладених — 60%).
- [Ваш монітор агента міряє точність. Дослідники міряють ухиляння](https://amaryasov.expert/blog/agent-evasion-rate-metric/) - Evasion — частка успішних прихованих дій, яку монітор не позначив. У бенчмарку Iterative VibeCoding найслабший монітор пропустив 93%. Як рахувати знаменник.
- [Скільки AI-агентів потрібно: коли флот виграє в одного](https://amaryasov.expert/blog/eight-agents-beat-one-limits/) - NVIDIA ENPIRE: флот агентів доходить до кращого рішення швидше за одного. Розбираю умову, за якої це працює, і чому «один агент» лишається дефолтом у бізнесі.
- [Чому AI-агент помиляється: винен пошук, а не модель](https://amaryasov.expert/blog/retrieval-is-the-weak-link/) - Stanford і Together AI перевірили шість чат-ботів на 2100 питаннях: понад 70% помилок дає пошук, а не міркування. Що це означає для вашого RAG-пайплайна.
- [Безпека системного промпта: скільки він реально дає](https://amaryasov.expert/blog/system-prompts-as-security-layer/) - Stanford виміряв: навіть коли в промпті перелічені вразливості, яких уникати, модель пише дірявий код у 23% випадків. Що системний промпт купує насправді.
- [Кому варто опанувати Cowork і з чого почати](https://amaryasov.expert/blog/cowork-who-and-how-start/) - Карта «кому і навіщо» Claude Cowork: живі сценарії без коду, перший тиждень делегування, чесний блок «кому не потрібен» і безкоштовний перший крок.
- [Blast radius AI-агента: чим міряти ризик замість токенів](https://amaryasov.expert/blog/blast-radius-ai-agent/) - Ціна агента — не долари за мільйон токенів, а обсяг шкоди без нагляду і час відкату. Розбір інциденту PocketOS і чотири механізми, які звужують blast radius.
- [Локальні AI-моделі: коли дані не виїжджають з офісу](https://amaryasov.expert/blog/client-data-stays-in-office/) - Для розпізнавання мовлення, OCR і класифікації локальна модель дає достатню якість: українська в Parakeet — 6,79% WER. Але компроміс переїхав у рантайм.
- [Ціна AI-агентів: чому рахунок росте, коли токени дешевшають](https://amaryasov.expert/blog/i-was-wrong-about-ai-prices/) - Я писав, що вартість роботи AI падає завжди. Gemini 3.5 Flash подорожчав утричі, і той самий бенчмарк коштує в 5,5 раза більше. Розбір помилки та висновки.
- [llms.txt: чому файл майже не впливає на AI-цитування](https://amaryasov.expert/blog/llms-txt-near-zero-impact/) - Ahrefs перевірив 137 тисяч сайтів: 97% файлів llms.txt не отримали жодного запиту. Google називає файл непотрібним. Дані, механізм і власний досвід.
- [Самонавчання AI-агента: чому воно не працює без перевірки](https://amaryasov.expert/blog/agent-without-verification-doesnt-learn/) - NVIDIA ENPIRE: кодові агенти самі довели робота до 99% успіху. Але спершу задачу зробили самоскидною і самоперевірною. Що це означає для ваших процесів.
- [Reward hacking: як AI-агент зламає вашу метрику](https://amaryasov.expert/blog/reward-hacking-ai-agents/) - Агент оптимізує метрику, яку ви вимірюєте, а не результат, заради якого його впровадили. Що таке reward hacking, цифри METR і Anthropic, чотири захисти.
- [Які автоматизації впровадити першими: 5 кроків по порядку](https://amaryasov.expert/blog/five-automations-id-do-first/) - Не найефектніші, а ті, що дають вимірюваний результат за два тижні. П'ять автоматизацій у порядку впровадження — з цифрами реальних проєктів.
- [Як оцінити AI-інструмент за 20 хвилин: мій фреймворк](https://amaryasov.expert/blog/how-i-evaluate-new-ai-tool/) - Особистий фреймворк відбору AI-інструментів без маркетингових демо: реальні дані, навмисний злам, вартість вбудовування. 20 хвилин замість двотижневого пілота.
- [Персональний AI-асистент здоров'я: як я зібрав аналізи, генетику і контекст в одну папку](https://amaryasov.expert/blog/ai-health-assistant/) - Як я зібрав аналізи за п'ять років, генетичний тест і висновки лікарів в одну папку для AI — що це дає на практиці і чотири правила, щоб не нашкодити.
- [Claude як travel-гід: Барселона за 40 хвилин і промпт, який працює в будь-якому місті](https://amaryasov.expert/blog/claude-as-travel-guide/) - Як Claude з MCP спланував Барселону за 40 хвилин, де він провалився — і готовий промпт, що перетворює будь-який AI на персонального travel-гіда.
- [Персональна AI-операційна система: шість місяців практики в цифрах](https://amaryasov.expert/blog/personal-ai-os-six-months/) - Пів року будую персональну AI-операційну систему: файли замість промптів, п'ять failure modes, цифри METR, з чого почати і 30-денний план старту.
- [Мій AI-стек 2026: що я реально використовую щодня](https://amaryasov.expert/blog/my-ai-stack-2026/) - Мій робочий AI-стек на 2026 рік за ~$300/місяць: Claude Code, Obsidian, 17 агентів, консиліум із трьох моделей. Інструменти, ціни і чому цінність — у зв'язках.
- [Софт тепер — це текст, а не код](https://amaryasov.expert/blog/software-is-text-not-code/) - OpenAI випустили Symphony як специфікацію на вісімнадцять розділів, а не як код. Чому софт стає текстом, який даєш AI, і що це означає для вашого бізнесу та IP.
- [Найкращі AI-інструменти для бізнесу у 2026: 28 відібраних](https://amaryasov.expert/blog/best-ai-tools-for-smb-2026/) - Кураторський огляд AI-інструментів для SMB: маркетинг, sales, support, операційка, кодинг. Ціни перевірені у вересні 2026, критерії відбору відкриті, наші продукти винесені окремо.
- [AI-агент vs чат-бот: різниця, ціна, коли що обирати](https://amaryasov.expert/blog/ai-agent-vs-chatbot/) - Чим AI-агент відрізняється від чат-бота, скільки коштує впровадження кожного, і як вибрати під свій бізнес. Гайд із прикладами і таблицею порівняння.
- [Як найняти AI-консультанта: чек-ліст із 12 питань](https://amaryasov.expert/blog/how-to-hire-ai-consultant/) - Покроковий гайд: що питати, як перевіряти кейси, які red flags ігнорувати не варто. Від консультанта, який нерідко відмовляє клієнтам на discovery.
- [AI-консалтинг в Україні: коли потрібен і з чого почати](https://amaryasov.expert/blog/ai-consulting-ukraine/) - Особиста сервісна сторінка: як я працюю з власниками бізнесу, кому AI-консультант потрібен, кому ще зарано і три умови, яких варто вимагати від будь-якого підрядника.

## Lead Magnets And Webinars

- [Webinar hub](https://amaryasov.expert/webinar/)
- [PitchAvatar webinar bonuses](https://amaryasov.expert/webinar/pitchavatar-2026-03-25/)
- [AI Readiness Audit PDF](https://amaryasov.expert/ai-readiness-audit.pdf)

## Legal And Discovery

- [Privacy Policy](https://amaryasov.expert/privacy/)
- [Cookie Policy](https://amaryasov.expert/cookies/)
- [Terms](https://amaryasov.expert/terms/)
- [Robots.txt](https://amaryasov.expert/robots.txt)
- [Sitemap](https://amaryasov.expert/sitemap.xml)

## Entity Facts

- Canonical Latin name: Andrew Maryasov.
- Ukrainian name: Андрій Мар'ясов.
- Education: Lviv Polytechnic National University (technical degree).
- Background: 25+ years in business automation - accounting/management accounting systems, then CRM implementation (CRM company founded in 2015, 1,200+ projects under Auspex, multi-year Bitrix24 partner awards), last 3 years focused on AI.
- CRM platforms: Bitrix24 (cloud & on-premise), Uspacy, amoCRM, Monday.com, Salesforce.
- Track record in AI: 28 AI projects across 14 industries and 7 countries (Ukraine, Spain, Germany, Belgium, Poland, Georgia, US); 8 proprietary AI systems running in production (practitioner, not theorist).
- Based in: Lviv (Ukraine) and Las Palmas de Gran Canaria (Spain). Working languages: Ukrainian, Russian, English.
- Related brands: Auspex and Grow2.ai.
- Main audience: SMB owners, operators, managers, specialists, and technical evaluators who need practical AI implementation guidance.
- Editorial stance: practical, direct, honest about limits, focused on implementation evidence rather than AI hype.